В его работе постепенно вводятся новые технологии - например, распознавание речи, что позволяет дополнительно разгрузить операторов.

Архитектуры глубокого обучения используются в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка.

К последнему направлению он относит разработки в сфере искусственного интеллекта и глубоких нейронных сетей, автоматическую закупку рекламы и "умные" таргетинги, машинный перевод и распознавание речи.